网易、莉莉丝都在用，这套打法能让你重新认识营销

　　近年来，你是否感受到一种趋势：游戏行业里，不论是借鉴其他行业的经验还是自我创新，各种高端的运营概念层出不穷。然而，其中不少概念显得颇为空洞。

　　以广为人知的「精细化运营」为例，大家可能已经听得耳朵生茧了。但具体到实际操作，怎样才算精细？这往往缺乏明确的标准和结论，使得这类词汇如同被调侃的互联网黑话，常常只是形式大于内容的口号。

　　当然，在这样的背景下，仍有一些更注重实践的理论脱颖而出。比如巨量引擎今年提出的核心理念：「全域经营」。简而言之，全域就是公域和私域都要兼顾，都要做强。如果仅这样描述，你可能会觉得“这不就是口号吗……?”

　　别急，为了理解它在实际操作中的意义，我们需要从全域经营框架下的一个重要环节入手——「O-5A用户经营模型」(简称O5A)。这是一套已经形成有效方法论，并被头部游戏厂商的项目验证过的策略。在用户增长成为普遍难题的今天，这样的模型显得尤为实用。

　　01 什么是O5A?

　　简单来说，O5A就是一种采用漏斗式结构对用户进行分层的模型。它源于营销大师菲利普·科特勒在《营销4.0》中提出的概念：在数字经济时代，客户进程应被重新定义为5A——Aware(了解)、Appeal(吸引)、Ask(问询)、Act(行动)、Advocate(拥护)。

　　而排在A1之前的O，是巨量引擎针对当前一些消费行业提出的改进——Opportunity，即公域的机会人群。这样，从O到A1、A2……A5的过程，就是一个将公域用户转化为私域粉丝的过程。

　　虽然初听起来，这个模型似乎并不接地气，但换个角度你就会发现它其实非常直观。比如，用两个人谈恋爱的过程来理解：从陌生到接触，再到互相熟悉、产生好感、行动……最终确定关系。而O5A的过程也类似，只不过是将两个人换成了品牌与用户。

　　当然，这个模型还需要根据行业特点进行进一步细化。比如，在快消行业，通过持续的蓄水、种草来影响用户决策更为重要，因此对模型中前半部分的分析就相对更重要一些。

　　而游戏玩家的决策链路通常较短，且其付费一般基于持续的良好体验，并非一次性交易，所以通常每个环节都要兼顾。因此，巨量引擎针对游戏玩家这样定义5A：A1-被动曝光，先让用户知晓；A2-用户开始感兴趣，产生主动行为；A3-用户下载、激活；A4-用户进行付费、转化等更深层的行为；A5-用户多次付费，成为游戏的粉丝。

　　说到这儿，你是否觉得还差点意思？没错，5A模型在营销行业并不新鲜——它真正的难点在于如何数据化、科学化地进行分层。而这恰恰是O5A所擅长的：它以天为统计的颗粒度，通过玩家在平台上的行为，较为精确地将他们归类为不同层次的人群。

　　这件事主要分为两步：第一步是确定数据范围。巨量引擎的数据范围包括今日头条、西瓜等产品的大部分触点资源，包括各种品牌广告、效果广告、匹配关键词的自然内容、达人、巨量星图……的相关数据;

　　第二步是将这些数据与用户行为对应起来。比如某个用户，如果在最近七天内有过搜索品牌一次以上，或者观看直播一次以上，或者观看自然内容七次以上等行为，就会被归为A2这个感兴趣的阶段；如果付过费，则属于A4的行动阶段；如果关注了官方账号，则属于A5阶段。

　　在划分出用户层次之后，他们就能较为清晰地了解这款产品的情况，并在不同阶段为产品出谋划策了。这就到了O5A流程中的重头戏：数据分析。

　　02 O5A能做什么?

　　掌握用户分层，到底有什么用？具体来讲，O5A目前有三种不同阶段的应用方式：

　　第一种是投前诊断。比如在投放之前，运营者想了解游戏目前的用户状况如何，就可以通过对比的方式观察——头部、腰部或以下产品，与标杆或Top 5产品的均值对比，超头部产品则与自身的往期数据对比。在找到各个层次的差别之后，就能准确地倒推出问题，比如到底是几个前置层次的量不够，还是量够了，但是转化到之后阶段的比例不够;

　　第二种是制定策略。在运营中，对症下药地研究不同层次用户并作出优化。即使你对目标用户感知模糊、无法定义准确的标签，他们也可以通过正负样本的联合建模，找到更多高精准人群实现人群破圈。

　　像是A1人群不够，那就通过O人群来寻找一些标签更为贴合的用户，然后使用开屏、Topview等高转化率的曝光点位来破圈拉新；A2人群不够，那就加强优质内容、高率硬广以及引导来促进转化；A5人群不够，那就加强游戏粉丝运营来快速涨粉;

　　第三种是投后复盘。这个阶段依然需要对比，但对比的范围限于投前、投后数据，更加紧缩。这样针对性地复盘人群量级、占比，以及ROI、CPA等数据之后，就能更好地度量价值、指导下一次优化，甚至总结出独特的方法论。

　　这些方法并非纸上谈兵，而是已经经过头部厂商、产品的验证。比如网易的《网页版》，其IP影响力依然强大，但在推广时买量成本仍然不低，且缺少竞价买量以外的内容触点，迫切需要新用户增量以及老IP用户召回。

　　在第一阶段通过O5A模型诊断后，巨量引擎发现这款游戏整体的5A量级基础不错，但相比行业Top产品，它的A2量级明显不足，这也导致其后续转化动力不足，所以他们将核心目标锁定为蓄水A2人群、扩大基本盘;

　　在第二阶段，通过分析各触点的流转效率，他们选择了星图+竞价+直播的方式进行组合投放——一方面通过常规投放信息流竞价广告和星图达人推广促进流转规模，另一方面通过直播加强流转效率。这让游戏在投后的A2人群迅速攀升，相比投前增加了67%;

　　在第三阶段，他们再次定向追投A2人群包，最终让整体5A结构变得更加健康，计划效果相比同期全计划平均值激活成本下降了13%，付费成本也下降了10%，而转化率上升了39%，实现了通过蓄水转化的方式实现降本增效的目标。

　　另一个案例则是莉莉丝的《万国觉醒》，作为一款已经步入成熟期的产品，在拥挤的赛道中，它同样面临着受众圈层固化、素材同质化带来的量不够、效不足等问题。因此，如何破圈拉新、提高转化，就是《万国觉醒》的核心目标。

　　针对这两点，巨量云图在第一阶段主攻量——他们深度分析了对SLG和《万国觉醒》内容感兴趣的人群，提取出关键词，并对所有相关内容做了排查、校准，创建人群包用于投放。这一阶段中，A2人群的量级增长了58%，高于对比品牌115%，但整体付费动力仍然不足;

　　于是第二阶段则主攻效——他们通过挖掘已付费人群的特征修正了机会人群，圈出了高付费人群包、原有SLG赛道人群，和内容偏好人群三个集合的交集，同时排除重合人群和已付费人群，针对这群用户优化了流转效率，最后让日增激活量和ROI双双得到了提升。

　　03 结语

　　由于篇幅限制，这一篇文章无法非常详尽地介绍全域经营。但通过O5A，相信你已经明白什么样的方法才是如今用户经营所需要的。

　　说到底，这其实和巨量引擎做这件事的原因是一回事——因为这是一套能灵活运用于各种品类、各种不同体量产品中的策略，并且能切实有效地解决找不到增量的痛点。在长期运营中，有这样一套注重实操的框架显然能节省许多不必要的资源。

　　另一方面，这套框架也最大程度地利用了巨量引擎的几项核心优势：

　　其一是海量的数据沉淀——巨量云图聚合了超过19亿MAU的数据，集合了各主端和各垂类APP，这个体量想必足够游戏行业挖掘良久;

　　其二是对内容的理解能力——通过文本识别技术、视频图像识别、视频识别等能力，他们能对内容进行精准抓取、识别、解析;

　　其三是庞大的标签体系——他们可以按照用户属性、行业场景、图谱、行为兴趣、消费标签定位用户，灵活支持个性化人群策略，促进营销策略的持续优化;

　　其四则是其他行业的经验复用——他们已经在消费品行业积累了不少运营经验及方法论，这些都有可能复用于游戏行业的优化。

　　总的来说，看懂了这套解法，你或许就能真正理解围绕用户展开的全域经营——在这一核心理念的指引下，巨量引擎今年还推出了首个「DouGame」生态厂牌。它将“游戏内容新生态”作为价值主张，以抖音为经营根据地，旨在从游戏全生命周期出发，不断拓宽用户沟通场景，帮助厂商们更好地理解与实现全域经营，从而在日后的“存量博弈”中取得更大优势。

　　前不久，网易就曾与DouGame展开合作：在5月20日网易游戏热爱日当天，抖音曾上架多款网易游戏旗下游戏IP的定制贴纸与头像挂件，借助抖音内容生态与PUGC力，从品牌传播、内容触达、官方加持等多角度切入，带动了不少玩家的创作热情，活动最终的全网曝光量高达12亿。

　　如此看来，行业一直强调的精细化，或许不止是脱离粗犷式买量、投得更细致，而是从最本质的层面入手，把关注点放在用户群体的各种角度上。而这种理念，可能也在预示着行业未来营销打法的一些趋势——除了在理解上先人一步之外，开发出一套适应实战的强专业性、框架性策略，可能会成为制胜的关键。

　　照这个势头发展下去，游戏营销会卷到什么程度？这确实很难想象，但如果现在就需要做到如此精细，那未来的用户经营可能要形成一门学科了……总之，这或许是我们重新认识营销的时候了。